OpenAI and Anthropic in price war as Chinese AI rivals gain ground

核心亮点

据 Ars Technica 报道，OpenAI 与 Anthropic 正陷入一场围绕 API 定价的暗战，而把价格往下拽的最大外力，来自 DeepSeek、通义千问、智谱等中国 AI 厂商的集体崛起。过去西方实验室靠"能力强、品牌硬"维持高单价，如今中国开源模型以极低成本逼近甚至追平闭源效果，逼得两大美国巨头不得不重新思考定价。说白了，这不再只是技术竞赛，更是一场关于"谁更便宜"的商业绞杀。

具体能力或事件经过

这场价格战的表象，是 token 单价持续下探。无论是输入还是输出，每百万 token 的报价在过去一年里被多次下调，部分档位降幅明显。OpenAI 与 Anthropic 一方面用更便宜的小模型守住价格敏感客户，另一方面对旗舰模型推出阶梯折扣、批量优惠和缓存命中价，来留住重度企业用户。与此同时，中国厂商凭借开源模型把"自建成本"压到极低，间接给全球定价设了一道天花板。

技术细节

价格能一路下探，底层是推理成本的系统性下降：更高效的注意力实现、量化与蒸馏、以及专用推理芯片的普及，让单位 token 的算力开销大幅缩水。MoE 架构也让"总参数大、激活参数小"成为常态，同样的效果只需更少的计算。中国模型的低成本优势，很大程度上来自极致的工程优化与低廉的训练/推理算力组合，而非单纯烧钱堆规模。这正是它们敢于开源、敢于低价的原因。

与竞品对比

对比来看，OpenAI 与 Anthropic 卖的是"效果 + 可靠性 + 生态"，中国厂商（尤其 DeepSeek、Qwen）卖的是"性价比 + 可私有化 + 可改"。在编码、数学等硬指标上，开源模型已多次逼平闭源。对预算有限的中小企业与开发者，低价开源模型极具吸引力，这也解释了为何两大美国巨头要主动降价防守。需要强调的是，本文不引用任何未公开的具体报价数字，只讨论已公开的定价趋势。

行业影响或适用场景

价格战对下游是实打实的利好：更多应用能以更低成本接入强模型，AI 普惠化加速。但对模型厂商而言，毛利承压、烧钱加剧，长期可能促使行业向"少数巨头 + 大量开源"的格局收敛。对国内开发者，这轮竞争再次印证了开源路线的生命力。未来比拼的不只是谁更聪明，更是谁能让聪明变得人人用得起。