Flash 登陆 Agent Arena，分列开源模型第5和第9

核心亮点

Arena（原 LMArena）宣布小米的 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 登陆智能体竞技场。Pro 在超过 8.1K 条真实智能体会话中净提升 +3.17%，在开源权重模型里排第 5，比上代 V2.5-Pro（第 13，-7.23%）前进 9 个名次；其 Confirmed Success 得分 +7.35%，排开源第 2。这是国产开源模型在_agentic_赛道的一次明显跃升。

具体能力或事件经过

Agent Arena 评的是"能自动完成任务的AI助手"在真实长任务里的表现，比单纯的聊天榜单更接近落地。MiMo-V2.6 的提升不是刷分，而是在真实会话里把任务真正做对的比例提高了，这比 Elo 分数更有说服力，也说明小米在多步智能体能力上确实追了上来，不再只是聊天榜的配角。

技术细节

Confirmed Success 是 Arena 里更严格的指标，代表任务被确认完成。Pro 在这项排开源第 2，说明它在多步规划、工具调用、自我纠错的链路上是扎实的，而不只是答得快。Flash 版本则主打速度与性价比，用更小的推理成本换可接受的准确率，适合对延迟敏感、且调用量大的自动化场景，比如批量工单处理。

与竞品对比

在开源阵营，MiMo-V2.6-Pro 已经追上第一梯队，与 Qwen、DeepSeek 等开源旗舰同场竞技；和闭源旗舰比，它用更低的部署成本提供了接近的_agentic_能力。Flash 则对标各家的轻量版，证明"够用且便宜"在大批量自动化里比"极致准确但昂贵"更有商业价值，尤其对成本敏感的业务。

行业影响或适用场景

对国内开发者，小米把开源模型推到_agentic_第一梯队，意味着本地部署一个能自动办事的助手不再必须依赖闭源 API。智能体落地的门槛在快速下探，企业可以用可控成本跑自己的自动化流程，也利好国产算力生态的闭环，从模型、框架到部署形成可替代闭源方案的完整链路。