这个开源框架，帮你造一个会自己写日报的行业热点站

这个项目能干嘛

AIHOT 是一个会自己找热点、自己写日报的网站框架。说白了，你给它一批信源——RSS、新闻网站、MCP 接口都行——它每天定时去收一遍资料，用大模型先把噪音筛掉，再独立打两次分，挑出真正值得看的，写成中文标题和摘要。它会把不同来源说同一件事的内容自动聚成一个事件，按有多少人在说排出热度榜，最后每天早上吐出一份排版好的日报。你只要把信源和精选标准换成你所在行业的，它就变成了你自己的行业热点站，法律、HR、金融、贵金属，谁都能用。

为什么最近火了

这个项目 2026-09-28 才刚建仓，48 小时内就冲到 3100+ star，速度相当吓人。它能爆，核心不是技术多牛，而是戳中了一个长期痛点：做法律、HR、金融的朋友其实比谁都清楚自己行业什么算热点，但他们不会写爬虫、不懂提示词工程，只能眼看着别人的 AI 资讯站天天更新却没法照搬。作者自己就是设计师出身，半年前还看不太懂代码，他用和 AI 一起重写的方式把整套框架开源了，还把精选流程、聚簇算法和所有提示词原文都摊开来。这种把方法论而不是黑盒交出来的姿态，对想复制的人来说杀伤力极大。

技术亮点

最值得说的是它把怎么算热点这件事彻底透明化了。仓库里不光有网站和后台，连哪些信源进初筛、大模型打分时用的提示词原文、事件入选的门槛阈值，全都是可读可改的文件，而不是藏在服务端写死的规则。它每天的工作流是：先抓信源，LLM 做第一轮粗筛，同一个内容再独立打两次分——相当于交叉验证，减少单模型偏见——把不同来源指向同一事件的内容用聚类算法并成一个事件卡片，按多少人在说排热度，生成中文标题和摘要，早上出日报。技术栈是 TypeScript 加 Node.js 24 加 PostgreSQL 17，配套 Docker Compose，一把梭就能跑起来。更贴心的是它自带 18 个公开的海外 AI 资讯源做示范，你 clone 下来立刻能看到效果，再慢慢换成自己行业的信源。

适合什么人

最对口的是懂行业但不懂代码的内容创业者：做法律科技的自媒体、给 HR 圈做周报的博主、盯贵金属行情的分析师。他们手里有信源、有判断力，只差一个能自动跑起来的壳。其次适合想搭垂直领域资讯站的开发者，AIHOT 等于送了你一个经过线上验证的完整骨架，省掉从零设计精选逻辑的几周时间。对小团队来说，它也是个低成本内部情报板的现成方案。

快速试用

环境要求 Node.js 24、PostgreSQL 17、Docker Compose。一行命令先把项目拉下来：

~~~

git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT && cd AIHOT && cp .env.example .env && docker compose up -d

~~~

起来后访问本地端口就能看到带 18 个示范信源的日报效果，再按 docs/customize.md 把信源和精选标准换成你自己的。

与竞品对比

和同类 AI 资讯聚合项目比，AIHOT 的差异在可改的精选逻辑而不是更多的源。很多聚合器，比如各种 RSS 雷达、newsletter 自动生成器，是把抓取和摘要做了，但什么算热点还是作者替你定的；AIHOT 把这一层完全开放，等于把编辑部的判断标准交给你。代价是它不是开箱即用的成品站，你需要投入精力调自己的信源和门槛。和 HN、Reddit 式的社区投票排序不同，它走的是模型打分加同源聚簇的路线，更适合垂直、小众、没有社区基础的行业。开源协议是 MIT，商用改个名字就能上。