散户也能用的 A 股量化工作台：选股、回测、监控，一个 Docker 搞定

量化交易给人的感觉一直是机构玩家的游戏——数据源贵、系统复杂、运维麻烦。这个项目的作者显然也是散户出身，因为他把「零运维」写进了项目的第一行描述里。

它是什么

一个基于 TickFlow 数据的 A 股量化工作台，核心功能就三件：选股（Screener）、回测（Backtest）、监控（Monitor）。技术栈是 React + FastAPI + DuckDB + Polars——都是现在量化圈比较主流的选择。

部署方式很友好：Docker 一键启动，Free 模式甚至不需要注册就能试用。如果你想用更多数据，填个 TickFlow Key 就行，作者还留了个邀请码 `V3KDKGXPEA`，可以免费领概念行业等扩展数据。

技术亮点

• **DuckDB 嵌入式分析**：不需要单独搭数据库，数据直接嵌在进程里，查询速度很快
• **Polars 数据处理**：比 Pandas 快不少，处理大量 K 线数据时不卡
• **能力驱动适配**：根据你 TickFlow 的订阅档位自动适配功能，Free 用户不会被一堆付费墙劝退
• **第三方数据接入**：支持接 Tushare 等数据源，页面可视化配置，不用改代码

商业价值

这个项目最明显的变现路径是 SaaS 化——但现在它选择开源，反而有可能跑得更快。量化工具的口碑传播很看重合规性和数据质量，TickFlow 作为数据源在中文圈口碑还可以。

对于散户来说，这套工具最大的价值是「不用懂太多也能用」：看板页面直接展示关键指标，策略 Screener 可以用自然语言描述选股条件（需要配置 AI Key）。

注意：目前只支持 TickFlow 数据源，换数据源需要改字段映射。作者说如果需求人多会做切换功能。

6 天冲到 221 Star，说明量化散户的痛点是真实且普遍的。

docker run -d -p 3000:3000 --name stock-panel shy3130/tickflow-stock-panel