一周自动优化 100+ 工业与科学软件，全程零人工介入

核心亮点

面壁智能联合 OpenBMB 推出 ForgeStencil，号称全球首个支持 Stencil 自动研究、自动部署的 AI 优化系统。它由两个智能体——Kernel 智能体与 App 智能体——闭环协作，把“算子优化到应用集成”的整条链路全自动跑通，一周就能优化 100 多个工业与科学软件，且全程零人工介入。

具体能力或事件经过

Stencil 计算是科学计算与工业仿真里最常见的一类核心算子（如流体、气象、材料模拟），过去高度依赖专家手工调优。ForgeStencil 让 Kernel 智能体负责底层算子内核的搜索与改写，App 智能体负责把优化后的内核接回真实应用并验证效果，两者形成“优化—集成—再反馈”的闭环。据报道，该系统已能在一周内自动优化超过 100 个工业与科学软件，整个过程不需要人手动干预。

技术细节

系统的关键在“自动研究 + 自动部署”的闭环：Kernel 智能体在搜索空间里探索高性能实现，App 智能体则处理编译、链接、基准测试和回归校验，确保优化不破坏正确性。两个智能体共享评测反馈，错误与性能数据回流到下一轮搜索，从而持续逼近更优解。这种架构把原本分散在多位专家手中的“调优—对接—验证”合并为一个可重复运行的自动化管线。

与竞品对比

传统编译器自动向量化或手工汇编优化，要么通用但收益有限，要么高效但成本极高。ForgeStencil 的差异化在于用智能体把“理解算法语义”和“对接应用上下文”结合起来，而不是只做盲目搜索。和通用 AutoTuning 工具相比，它更强调从算子到应用的端到端闭环，目标是真正可部署、可验证的加速。

行业影响或适用场景

对 HPC、工业仿真、气象与材料科研团队来说，算子优化长期是瓶颈。ForgeStencil 把这部分人力解放出来，让稀缺专家聚焦更高层问题。开源关联方 OpenBMB 的参与，也意味着相关能力有机会回馈社区。随着这类系统成熟，“AI 替你调优核心计算”会从个案走向规模化常态。