我国日均词元调用量突破 500 万亿，中国大模型稳居全球第一梯队

核心亮点

据央视报道，截至 2026 年 6 月，我国日均词元调用量已突破 500 万亿。词元是模型处理文本的基本单位，这个量级意味着 AI 应用正在从尝鲜走向日常生产。简单来说，中国大模型已经稳居全球第一梯队，竞争焦点也从单纯的模型智商，转向智能体落地与生态建设的全面比拼。

具体能力或事件经过

当前全球大模型处在竞争最激烈、迭代最快的阶段。业内人士透露，旗舰模型几乎以月为单位更新。稀宇科技首席架构师冯雯表示，2025 年下半年厂商还希望每 3 个月迭代一次模型，如今每 4 到 6 周就要发布一个新模型。腾讯智慧产业总经理刘峰称，混元 3 正式版上线第一周，其 Token 调用量比上一代混元 2 增长了 68 倍，需求爆发可见一斑。

技术细节

支撑这种爆发的，是模型参数量与上下文窗口的持续扩大，以及训练投入的加码。人工智能正从会聊天走向能干活，智能体开始规模化落地。一次任务往往需要反复检索、读取上下文、调用工具并进行多轮反馈，推理算力需求随之井喷。为锁定算力资源，互联网大厂加速布局 AI 智算中心，并签署长期合作协议。

与竞品对比

相比海外由少数巨头主导的格局，国内呈现厂商密集迭代、应用侧快速渗透的特点。多家长尾场景同时起量，把推理成本与算力消耗推到新高度，也倒逼国产算力与模型架构同步进化。这种从产品验证迈向批量交付的节奏，和海外以单一旗舰通吃的路径明显不同。

行业影响或适用场景

远景科技算力中心总经理郑子浩指出，AI 智算中心建设呈井喷式发展，得益于用户长期稳定的订单承诺。国内算力需求高涨，多地加速布局国产词元工厂与智算综合体，推动国产算力产业链从产品验证迈向批量交付。对开发者和企业而言，这意味着更低门槛、更可控的 AI 能力供给，也意味着推理成本有望随规模效应继续下行。

对开发者的实际意义

落到具体的人身上，词元量级的放大意味着 API 供给更充足、单价更便宜。过去一年，国内主流大模型的价格战已把每百万词元成本压到近乎免费区间，这反过来又刺激了更多长上下文、多轮智能体的调用。对中小团队来说，过去要自建算力才能跑的应用，现在用公开 API 就能低成本落地。说白了，模型能力正在变成像水电一样的基础设施，谁先用起来、用得巧，谁就拿到效率红利。